Main function: divDyn()
Calculate basic metrics of diversity dynamics:
'data.frame': 95 obs. of 31 variables:
$ stg : num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ t2d : num NA NA NA NA 93 119 205 169 147 101 ...
$ t2u : num NA NA NA 93 119 205 169 147 101 79 ...
$ t3 : num NA NA NA NA 52 56 67 52 44 24 ...
$ tPart : num NA NA NA NA 14 2 25 13 19 5 ...
$ tGFd : num NA NA NA NA NA 4 4 13 5 6 ...
$ tGFu : num NA NA NA NA 1 10 11 6 9 9 ...
$ tSing : num NA NA NA 51 47 350 149 222 74 116 ...
$ tOri : num NA NA NA 109 78 172 113 112 57 86 ...
$ tExt : num NA NA NA NA 38 64 128 121 95 80 ...
$ tThrough : num NA NA NA NA 71 85 129 121 138 115 ...
$ divSIB : num NA NA NA 160 218 655 469 532 294 328 ...
$ divCSIB : num NA NA NA NA 218 ...
$ divRT : num NA NA NA 160 234 671 519 576 364 397 ...
$ divBC : num NA NA NA NA 109 149 257 242 233 195 ...
$ extProp : num NA NA NA 0.319 0.363 ...
$ oriProp : num NA NA NA 1 0.534 ...
$ extPC : num NA NA NA NA 0.429 ...
$ oriPC : num NA NA NA NA 0.741 ...
$ ext3t : num NA NA NA NA 0.581 ...
$ ori3t : num NA NA NA NA 0.828 ...
$ extC3t : num NA NA NA NA 0.546 ...
$ oriC3t : num NA NA NA NA NA ...
$ extGF : num NA NA NA NA 0.468 ...
$ oriGF : num NA NA NA NA NA ...
$ E2f3 : num NA NA NA NA 0.28 ...
$ O2f3 : num NA NA NA NA NA ...
$ ext2f3 : num NA NA NA NA 0.329 ...
$ ori2f3 : num NA NA NA NA NA ...
$ samp3t : num NA NA NA NA 0.788 ...
$ sampRange: num NA NA NA NA 0.775 ...