Main function: divDyn()
Calculate basic metrics of diversity dynamics:
'data.frame': 95 obs. of 31 variables:
$ stg : num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ t2d : num NA NA NA NA 92 123 204 163 137 97 ...
$ t2u : num NA NA NA 92 123 204 163 137 97 79 ...
$ t3 : num NA NA NA NA 53 59 67 50 43 24 ...
$ tPart : num NA NA NA NA 14 2 23 13 19 5 ...
$ tGFd : num NA NA NA NA NA 4 4 13 5 6 ...
$ tGFu : num NA NA NA NA 1 10 11 6 9 9 ...
$ tSing : num NA NA NA 49 51 334 147 219 71 116 ...
$ tOri : num NA NA NA 108 80 166 109 104 54 86 ...
$ tExt : num NA NA NA NA 36 65 128 116 86 76 ...
$ tThrough : num NA NA NA NA 72 87 125 118 136 114 ...
$ divSIB : num NA NA NA 157 223 637 462 513 278 324 ...
$ divCSIB : num NA NA NA NA 222 ...
$ divRT : num NA NA NA 157 239 652 509 557 347 392 ...
$ divBC : num NA NA NA NA 108 152 253 234 222 190 ...
$ extProp : num NA NA NA 0.312 0.364 ...
$ oriProp : num NA NA NA 1 0.548 ...
$ extPC : num NA NA NA NA 0.405 ...
$ oriPC : num NA NA NA NA 0.747 ...
$ ext3t : num NA NA NA NA 0.551 ...
$ ori3t : num NA NA NA NA 0.842 ...
$ extC3t : num NA NA NA NA 0.518 ...
$ oriC3t : num NA NA NA NA NA ...
$ extGF : num NA NA NA NA 0.444 ...
$ oriGF : num NA NA NA NA NA ...
$ E2f3 : num NA NA NA NA 0.264 ...
$ O2f3 : num NA NA NA NA NA ...
$ ext2f3 : num NA NA NA NA 0.307 ...
$ ori2f3 : num NA NA NA NA NA ...
$ samp3t : num NA NA NA NA 0.791 ...
$ sampRange: num NA NA NA NA 0.778 ...